Foros de matemática
11/12/2017, 08:04:25 pm *
Bienvenido(a), Visitante. Por favor, ingresa o regístrate.
¿Perdiste tu email de activación?

Ingresar con nombre de usuario, contraseña y duración de la sesión
Noticias: LISTADO ACTUALIZADO DE CURSOS
 
 
Páginas: [1]   Ir Abajo
  Imprimir  
Autor Tema: Aplicación de T de Student (PruebaT de Excel)  (Leído 195 veces)
0 Usuarios y 1 Visitante están viendo este tema.
juankypanky
Nuevo
*

Karma: +0/-0
Desconectado Desconectado

Sexo: Masculino
España España

Mensajes: 7


Ver Perfil
« : 19/04/2017, 08:34:27 am »

Hola a todos,
Quería preguntaros vuestra opinión en la aplicación de una T de Student para saber si las medias de dos muestras son significativamente diferentes o no. Queremos comprobarlo en relación a varias preguntas. Por ejemplo: ¿Piensas que tu jefe te valora lo suficiente? ¿Te sientes cómodo en tu equipo? etc.
Todas las respuestas sobre una escala de 1 a 10 y ponderando los resultados en función de la antiguedad. Primero se calculan las medias ponderadas de cada pregunta y el resultado de estos datos son los que se utilizan para calcular la T de Student.

Por ejemplo:

2015 (6,56;7,50;8,23;6,40...etc)
2017 (5,78;7,80;3,40;9,65...etc)

Serían 2 colas, muestras independientes (no es seguro que los dos años evalúen las mismas personas) y un índice de confianza del 95%.

¿Es correcta la aplicación?
Gracias!!
En línea
Luis Fuentes
el_manco
Administrador
Pleno*
*****

Karma: +0/-0
Desconectado Desconectado

Sexo: Masculino
España España

Mensajes: 40.584


Ver Perfil
« Respuesta #1 : 19/04/2017, 11:00:10 am »

Hola
 
 Si, es correcto.

Saludos.
En línea
juankypanky
Nuevo
*

Karma: +0/-0
Desconectado Desconectado

Sexo: Masculino
España España

Mensajes: 7


Ver Perfil
« Respuesta #2 : 20/04/2017, 06:00:23 am »

Hola de nuevo,
Eso es lo que pensabamos, pero haciendo varias pruebas sobre su comportamiento con casos reales, para medias ponderadas perdería su utilidad y explico el porqué. Nos llamaba la atención que en algunos casos, teniendo grandes diferencias entre medias de un año a otro en varias preguntas, aparecían unas como diferencias significativas y otras no, y pasaba en casos en los que la diferencia sobre el promedio global resultante era menor. Por ejemplo:

CASO 1: Media Ponderada Pregunta 34
Matriz valores año 2015: (7|7,5|8,25|7,6|5,4|etc...) Media total = 6,23
Matriz valores año 2017: (9,5|7,6|8|9,2|7|etc...) Media total 8,98

Resultado Prueba T: >0,025 (NO Hay diferencias significativas)


CASO 2: Media Ponderada Pregunta 12
Matriz valores año 2015: (5,4|7,2|8,76|8|9,2|etc...) Media total = 6,90
Matriz valores año 2017: (6|7,1|9,8|8,7|9|etc...) Media total 8,30

Resultado Prueba T: <0,025 ( Hay diferencias significativas)

Nos llamaba la atención que en varios casos habiendo una diferencia menor en la media total aleatoriamente obteníamos un resultado de diferencias significativas y no entendíamos el motivo. Hicimos pruebas forzadas con varios valores en Excel para comprobar el funcionamiento y nos dimos cuenta de que compara valores EXACTOS y que al utilizar la media ponderada la posibilidad de obtener valores exactos en similares percepciones es más difícil. Por ejemplo:

CASO 3: Media PONDERADA Pregunta 12
Matriz valores año 2015: (7|7|7|7|7|7|) Media total = 7
Matriz valores año 2017: (7|7|6,99|6,99|6,99|6,99) Media total = 6,993

Resultado Prueba T: <0,025 ( Hay diferencias significativas)

El error sería considerar en nuestro análisis como que esa pregunta tiene diferencias significativas, cuando en realidad ha tenido un resultado muy similar. Como solución, hemos optado por evaluar los valores de cada año sin ponderar (tienen una escala de 1 a 10).

¿Es acertado o podríamos utilizar alguna otra regla medida estadística?

Gracias!
JC
En línea
Luis Fuentes
el_manco
Administrador
Pleno*
*****

Karma: +0/-0
Desconectado Desconectado

Sexo: Masculino
España España

Mensajes: 40.584


Ver Perfil
« Respuesta #3 : 20/04/2017, 06:40:53 am »

Hola

 Pero no entiendo que papel juega la "ponderación" en todo lo que haces. ¿Por qué hablas de media ponderada? ¿Cómo se refleja la ponderácion en las tablas de datos que expones?.

 Por otra parte el test T funciona para poblaciones con igual varianza y distribución normal. En tu último ejemplo una muestra con todos los resultados iguales tiene varianza cero, muy distinta de la segunda. También es poco probable que siente muestras iguales sigan una distribución normal.

Saludos.
En línea
juankypanky
Nuevo
*

Karma: +0/-0
Desconectado Desconectado

Sexo: Masculino
España España

Mensajes: 7


Ver Perfil
« Respuesta #4 : 20/04/2017, 07:36:02 am »

Hola

 Pero no entiendo que papel juega la "ponderación" en todo lo que haces. ¿Por qué hablas de media ponderada? ¿Cómo se refleja la ponderácion en las tablas de datos que expones?.

 Por otra parte el test T funciona para poblaciones con igual varianza y distribución normal. En tu último ejemplo una muestra con todos los resultados iguales tiene varianza cero, muy distinta de la segunda. También es poco probable que siente muestras iguales sigan una distribución normal.

Saludos.

Sí perdón, creo que he omitido información importante. Las personas evalúan una serie de ítems en una escala de 1 a 10, y le asignamos un valor de ponderación entre 10 y 100 según su ANTIGÜEDAD en la empresa, más que nada porque la persona que lleva poco tiempo, no tiene el mismo peso de alguien que lleva mucho tiempo en la empresa (son temas de percepción subjetivas claro).
Entonces cuando calculamos las medias totales de un grupo de personas concreto (a nivel departamental por ejemplo), las ponderamos y obtenemos unos resultados por pregunta (una pregunta tiene 5 ítems) y esos son los valores sobre los que calculamos la T de Student.

Es cierto que el ejemplo no es real y que está forzado, es decir, no son sólo 7 valores si no aprox. entre 25-35, la varianza no va a ser cero nunca, y la distribución es normal... lo que sí es cierto es que la varianza no va a ser igual... lo normal es que sea muy parecida pero no exactamente igual.

Los valores sin ponderar serían 7, 8, 7, 6, 7, 9, 4, 5, 6, etc.. pero como necesitamos tener en cuenta la antiguedad, los valores los ponderamos antes del cálculo y obtenemos 7|7,5|8,25|7,6|5,4| etc.

No sé si la aplicación es correcta o no en este contexto.

Saludos
En línea
Páginas: [1]   Ir Arriba
  Imprimir  
 
Ir a:  

Impulsado por MySQL Impulsado por PHP Powered by SMF 1.1.1 | SMF © 2006, Simple Machines LLC XHTML 1.0 válido! CSS válido!